《破晓东方》播出过半热度走高 “守沪”之战惊心动魄高能不断******

　　重大革命题材剧《破晓东方》聚焦于上海解放第一年，全景呈现出中国共产党从“战上海”到“建上海”的艰辛历程和丰功伟绩，引发观众的强烈共鸣与广泛热议。

　　播出至今，《破晓东方》取得了连续8天蝉联收视率第一，单日最高收视率达到1.08%，单集最高收视率达到1.112%，索福瑞全国网平均收视 0.90，微博主话题“破晓东方”阅读量达1.5亿的成绩。

　　巧设宴展现上海困境 稳大局主持五大区财经会议

　　在之前的剧情中，欧立夫在潘汉年和李士英的霸气审讯下认罪道歉，让观众大呼“解气”。1月9日晚，李士英的饰演者何明翰空降咪咕星播客，在直播间与观众一同追剧，谈到《破晓东方》中先辈们的“战”，何明翰表示上海之“战”不仅在战事上，更在经济上、新闻上，这是一场信息战、情报战，敌在暗我在明，他也在直播中表达了对角色的感悟与对革命先辈的敬意。

　　上海经济的筹划与发展在剧情中得到大幅推进。市长听取纪南音意见，举办“自助式”践行宴。市政府领导借助别具深意的菜品，将上海建设面临的困境清晰地呈现在邓政委面前。网友表示：“菜品虽简单，却承载着每个人为上海、为人民的责任心。”

　　得知上海发展窘境的代表中财委，牵头在上海召开“五大区财经会议”，讨论“全国支援上海、上海支援全国”的重要命题，让观众深感到共产党的执政能力和社会主义制度的优势。

　　“全国一盘棋”助力上海“战台风” 陆修远、纪南音引蛇出洞揪卧底

　　接下来的剧情中更可谓一波未平一波又起。

　　五大区财经会议召开时，12级台风突袭上海。市长带领市政府成员坐镇一线，财经会议的各区代表也奔赴前线，见证了上海的真实困境，决心给予支援。那么，各区的援助能否帮助上海度过天灾的考验？

　　此外，陆修远、纪南音决定“引蛇出洞”，揪出潜伏在市政府中、泄露来沪消息给卧底。这个一直暗中协助敌特的卧底到底是谁？Ta能否被成功揪出？我们拭目以待。

　　目前，重大革命题材剧《破晓东方》正在CCTV-1黄金时间独家电视首播中，东方卫视、浙江卫视每晚19:30播出，腾讯视频、爱奇艺、优酷、咪咕视频、百视通22:00同步播出。

　　该剧由著名导演高希希携手知名编剧龙平平、秦溱强强联合、匠心打造，张嘉益、刘涛、李泽锋、乔振宇领衔主演，冯绍峰、童蕾、颖儿、左小青特别出演。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。